O‘ZBEK TILIDAGI RASMIY HUJJATLAR ASOSIDA SAVOL-JAVOB TIZIMINI YARATISHDA RAG YONDASHUVINI QO‘LLASH VA BAHOLASH METODOLOGIYASI

Abstract

Katta til modellari (LLM) hujjatlar bilan tabiiy tilda muloqot qilish imkonini beradi, biroq ularning ichki bilimlariga tayangan javoblari eskirgan, noaniq yoki manba bilan tasdiqlanmagan bo‘lishi mumkin. Retrieval-Augmented Generation (RAG) yondashuvi javob yaratishdan oldin tashqi hujjatlar to‘plamidan tegishli parchalarni qidirib, javobni shu dalillarga tayantirishga imkon beradi. Ushbu maqolada o‘zbek tilidagi rasmiy hujjatlar asosida savol-javob tizimini yaratish va baholash metodologiyasi taklif etiladi. Yondashuv hujjatlarni tayyorlash, matnni bo‘laklash, leksik va semantik qidiruv, manbaga asoslangan javob yaratish hamda natijalarni qidiruv sifati, javob sifati va manbaga sodiqlik bo‘yicha alohida baholashni qamrab oladi. Qidiruv uchun Recall@k, MRR va nDCG; javob uchun to‘g‘rilik va dolzarblik; manbaga tayantirish uchun esa da’volarning keltirilgan parchalar bilan tasdiqlanishi tavsiya etiladi. Maqola takrorlanuvchi tajriba tashkil etishga yordam beradigan metodologik taklifdir; unda bajarilmagan tajribalarning sonli natijalari da’vo qilinmaydi