РАЗРАБОТКА МНОГОФАКТОРНОЙ ПРОГНОСТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ РАННЕГО ВЫЯВЛЕНИЯ И ИНДИВИДУАЛЬНОЙ ПРОФИЛАКТИКИ ЦЕФАЛГИЧЕСКИХ ПРИСТУПОВ ПРИ ПРЕДМЕНСТРУАЛЬНОМ СИНДРОМЕ
Abstract
Актуальность. Предменструальный синдром (ПМС) представляет собой актуальную проблему современной гинекологии и неврологии, характеризующуюся сочетанием соматических, нейроэндокринных, вегетативных и психоэмоциональных нарушений. Одним из значимых его проявлений являются цефалгические приступы, сопровождающиеся снижением работоспособности, нарушением повседневной активности и ухудшением качества жизни женщин репродуктивного возраста. Развитие предменструальных головных болей связано со сложным взаимодействием гормональных колебаний, индивидуальной болевой чувствительности, психоэмоционального напряжения, нарушений сна и особенностей вегетативной регуляции. Традиционные методы диагностики преимущественно ориентированы на оценку уже возникших симптомов и не всегда позволяют своевременно прогнозировать повторные приступы. В связи с этим особую актуальность приобретает разработка многофакторных клинико-статистических моделей, объединяющих анамнестические показатели, характеристики менструального цикла и данные цифрового мониторинга. Применение современных методов математического моделирования позволяет исследовать независимые факторы риска и оценивать индивидуальную вероятность развития цефалгических приступов. Создание научно обоснованного прогностического алгоритма может способствовать совершенствованию раннего выявления, дифференцированного наблюдения и индивидуальной профилактики предменструальных цефалгий.
