SUN'IY INTELLEKT VA AVTOMATLASHTIRISHNING MOLIYAVIY HISOB TIZIMIGA TA'SIRI
Keywords:
Kalit so'zlar: sun'iy intellekt, moliyaviy hisob, avtomatlashtirish, raqamli audit, mashinali o'rganish, buxgalteriya dasturlari, moliyaviy texnologiyalar, ma'lumotlar tahlili., Ключевые слова: искусственный интеллект, финансовый учёт, автоматизация, цифровой аудит, машинное обучение, бухгалтерские программы, финансовые технологии, анализ данных., Keywords: artificial intelligence, financial accounting, automation, digital audit, machine learning, accounting software, financial technology, data analytics.Abstract
Annotatsiya. Ushbu maqolada sun'iy intellekt (SI) va avtomatlashtirish texnologiyalarining moliyaviy hisob tizimiga ta'siri keng qamrovli o'rganilgan. Avtomatik buxgalteriya dasturlari, raqamli audit va mashinali o'rganishga asoslangan tahlil vositalarining afzalliklari va xavflari tahlil qilingan. Tadqiqot natijalariga ko'ra, SI texnologiyalari insoniy xatolarni kamaytirish, vaqt sarfini qisqartirish va moliyaviy ma'lumotlarning ishonchliligini oshirishda muhim rol o'ynaydi. Biroq ma'lumotlar xavfsizligi, malakali kadrlar yetishmasligi va axloqiy muammolar kabi omillar ham e'tiborga olinishi zarurligi ta'kidlanadi.
Аннотация. В данной статье комплексно исследуется влияние технологий искусственного интеллекта (ИИ) и автоматизации на систему финансового учёта. Анализируются преимущества и риски автоматизированных бухгалтерских программ, цифрового аудита и аналитических инструментов на основе машинного обучения. Результаты исследования показывают, что технологии ИИ играют важную роль в снижении человеческих ошибок, сокращении временных затрат и повышении достоверности финансовых данных. Вместе с тем подчёркивается необходимость учёта таких факторов, как безопасность данных, нехватка квалифицированных кадров и этические проблемы.
Abstract. This article comprehensively examines the impact of artificial intelligence (AI) and automation technologies on the financial accounting system. The advantages and risks of automated accounting software, digital auditing, and machine learning-based analytical tools are analyzed. Research findings indicate that AI technologies play a significant role in reducing human errors, minimizing time expenditure, and enhancing the reliability of financial data. However, it is emphasized that factors such as data security, shortage of qualified personnel, and ethical concerns must also be addressed.
