SEASONAL VARIATION IN SERUM 25 HYDROXYVITAMIN D AMONG CHILDREN AGED 3 TO 6 YEARS IN SURKHANDARYA REGION UZBEKISTAN
Keywords:
Kalit so‘zlar: D vitamini; 25-gidroksivitamin D; maktabgacha yosh; mavsumiylik; prospektiv kuzatuv; Surxondaryo., Ключевые слова: витамин D; 25-гидроксивитамин D; дошкольный возраст; сезонность; проспективное наблюдение; Сурхандарья., Keywords: vitamin D; 25-hydroxyvitamin D; preschool children; seasonality; prospective cohort; Surkhandarya.Abstract
Annotatsiya. Surxondaryo viloyatida yashovchi 3–6 yoshli bolalarda D vitamini statusining mavsumiy o‘zgarishlarini baholash uchun prospektiv kuzatuv tadqiqoti taklif etiladi. Bir xil bolalarda zardobdagi 25-gidroksivitamin D [25(OH)D] to‘rt mavsumda o‘lchanadi. Qo‘shimchalar qabul qilish, ovqatlanish, ochiq havoda bo‘lish va antropometrik ko‘rsatkichlar hisobga olinadi. Takroriy o‘lchovlar chiziqli aralash effektli model bilan tahlil qilinadi. Tadqiqot mavsumiy farqlarning kattaligi va ular bilan bog‘liq omillarni aniqlashga qaratilgan; natijalar hali olinmagan.
Аннотация. Предлагается проспективное наблюдательное исследование сезонных изменений статуса витамина D у детей 3–6 лет, проживающих в Сурхандарьинской области. У одних и тех же детей концентрация сывороточного 25-гидроксивитамина D [25(OH)D] будет измеряться в четыре сезона. Будут учитываться прием добавок, питание, пребывание на открытом воздухе и антропометрические показатели. Повторные измерения планируется анализировать с помощью линейной модели со смешанными эффектами. Исследование направлено на оценку величины сезонных различий и связанных с ними факторов; фактические результаты еще не получены.
Abstract. A prospective observational study is proposed to assess seasonal vitamin D status in children aged 3–6 years residing in Surkhandarya, Uzbekistan. Serum 25-hydroxyvitamin D [25(OH)D] will be measured in the same children across four seasons. Supplementation, diet, outdoor activity and anthropometry will be recorded. Repeated measurements will be analysed using a linear mixed-effects model. The study aims to quantify seasonal differences and associated factors; no empirical results are yet available.
