SANOAT USKUNALARINING NOSOZLIKLARINI BASHORAT QILISH: IoT SENSORLAR MA'LUMOTLARI ASOSIDA MASHINALI O'RGANISH ALGORITMLARINI QO'LLASH

Authors

  • Mansurov Muhammadjon Murodjon o’g’li Author
  • Durbek Roxmonov Author

Keywords:

bashoratli texnik xizmat, IoT, mashinali o'rganish, nosozlikni bashorat qilish, sanoat uskunalari

Abstract

Maqolada sanoat uskunalarining ishdan chiqishini IoT sensorlar ma'lumotlari asosida oldindan aniqlovchi bashoratli texnik xizmat ko'rsatish (Predictive Maintenance) tizimining arxitekturasi taklif etilgan. Sun'iy sensor ma'lumotlarida to'rtta mashinali o'rganish modeli solishtirilgan, eng muvozanatli natijani Gradient Boosting ko'rsatgan (F1 = 0,66).

Author Biographies

  • Mansurov Muhammadjon Murodjon o’g’li

    Namangan davlat texnika universiteti

    “Axborot tizimlari va texnologiyalari” kafedrasi stajor o’qituvchisi

    muhammadjon0513@gmail.com

  • Durbek Roxmonov

    Ilmiy rahbar: t.f.b.f.d, (PhD), dotsent 

References

Downloads

Published

2026-10-13

Issue

Vol. 36 No. 2 (2026): Ta'limning zamonaviy transformatsiyasi

Section

Articles