KICHIK VA O`RTA BIZNES OBYEKTLARI UCHUN MA`LUMOTLAR BAZASINI BOSHQARISH TIZIMLARI (MBBT) ASOSIDA AVTOMATLASHTIRILGAN ISHCHI O`RINLARI (AIO`) DASTURIY TA`MINOTINI ISHLAB CHIQISH
Keywords:
Avtomatlashtirilgan ishchi o`rni (AIO`), ma`lumotlar bazasi, MBBT, kichik va o`rta biznes, dasturiy ta`minot, integratsiya, backend, frontend, SQL so`rovlar., Aвтоматизированное рабочее место (АРМ), база данных, СУБД, малый и средний бизнес, программное обеспечение, интеграция, backend, frontend, SQL-запросы., Automated workstation (AWS), database, DBMS, small and medium business (SMEs), software, integration, backend, frontend, SQL queries.Abstract
Ushbu maqolada kichik va o`rta biznes subyektlarining ish samaradorligini oshirish maqsadida avtomatlashtirilgan ishchi o`rinlari (AIO`) dasturiy ta`minotini loyihalash va ishlab chiqish masalalari ko`rib chiqiladi. Tadqiqot doirasida ma`lumotlar bazasini boshqarish tizimlari (MBBT) imkoniyatlaridan foydalangan holda, backend va frontend qismlarini o`zaro optimallashtirilgan holda integratsiya qilish algoritmlari tahlil qilingan. Shuningdek, ma`lumotlar xavfsizligi, so`rovlarni keshirlash va foydalanuvchiga qulay interfeys (UI/UX) yaratish prinsiplari amaliy misollar yordamida yoritib berilgan..
В данной статье рассматриваются вопросы проектирования и разработки программного обеспечения автоматизированных рабочих мест (АРМ) с целью повышения эффективности работы субъектов малого и среднего бизнеса. В рамках исследования на основе возможностей систем управления базами данных (СУБД) проанализированы алгоритмы оптимизированной интеграции backend и frontend частей. Также на практических примерах освещены принципы обеспечения безопасности данных, кэширования запросов и создания удобного пользовательского интерфейса (UI/UX).
This article examines the design and development of software for automated workstations (AWS) aimed at improving the operational efficiency of small and medium-sized enterprises (SMEs). Within the scope of the research, algorithms for the optimized integration of backend and frontend components are analyzed utilizing the capabilities of database management systems (DBMS). Furthermore, the principles of data security, query caching, and user-friendly interface (UI/UX) design are highlighted through practical examples.
