SUN’IY INTELLEKT YORDAMIDA MUAMMOLI KREDITLARNI PROGNOZLASH IMKONIYATLARI
Keywords:
sun’iy intellekt, muammoli kreditlar, kredit riski, mashinali o‘qitish, kredit skoring, kredit portfeli, risk-menejment, tijorat banklari, prognozlash modellari, bank tizimi.Abstract
Mazkur tezisda tijorat banklarida muammoli kreditlarni prognozlash jarayonida sun’iy intellekt texnologiyalaridan foydalanishning nazariy va amaliy jihatlari tadqiq etilgan. Kredit risklarini baholashning an’anaviy yondashuvlari hamda sun’iy intellektga asoslangan zamonaviy usullar qiyosiy tahlil qilinib, mashinali o‘qitish algoritmlarining muammoli kreditlarni erta aniqlashdagi afzalliklari yoritilgan. Shuningdek, kredit portfeli sifatini oshirish, kredit risklarini samarali boshqarish va qaror qabul qilish jarayonlarini takomillashtirishda sun’iy intellekt texnologiyalarining o‘rni asoslab berilgan. Tadqiqot natijalariga ko‘ra, sun’iy intellekt asosidagi prognozlash modellari kredit risklarini yuqori aniqlik bilan baholash, muammoli kreditlar ulushini kamaytirish hamda tijorat banklarining moliyaviy barqarorligini mustahkamlashga xizmat qilishi aniqlangan. Shu bilan birga, mazkur texnologiyalarni O‘zbekiston bank tizimiga joriy etishning istiqbollari va amaliy ahamiyati yoritilgan.
